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AI 摘要
NEP(Net Ecosystem Production),即净生态系统生产力,是指陆地生态系统碳储存的能力,作为陆地生态系统碳收支平衡的重要标志,对全球碳循环和气候变化的研究有重要的价值。随着计算机和遥感技术的兴起和发展,遥感数据和大数据被普遍应用在地表、生态系统、气象和水域的持续监测,对土地利用动态变化和陆地生态系统生产力等方面的研究有着重要的作用。故我们以净生态系统生产力(NEP)的遥感反演(动态监测)为功能核心设计开发软件,利用时间序列分析、空间变化分析和一元线性回归分析法的变化趋势分析得到NEP的年际趋势。同时为保证用户层面的舒适,使用SunnyUI图形界面库进行软件的UI设计。
📝 主旨内容
数据预处理:影像裁剪,将数据影像裁剪成仅有研究区的范围;其他类型的预处理,如数值缩放、单位转换、数据合成和投影转换。
NEP计算:以𝑁𝐸𝑃 = 𝑁𝑃𝑃 − 𝑅ℎ(其中,𝑁𝑃𝑃为净初级生产力,𝑅ℎ为土壤微生物呼吸量𝑅ℎ = 0.22 × (𝑒^0.0913𝑇 + ln (0.3145𝑅 + 1) × 30 × 46.5%))为计算基础。
NEP变化分析:碳源汇状况统计分析,根据NEP为正、为负和为0,将研究区划分为碳汇区、碳源区以及平衡区,生成碳源汇状况分布图,并制作专题图。变化趋势分级统计,对变化趋势影像进行分级统计,并制作专题图,基于统计结果进一步分析研究区多年来NEP的变化趋势特征。
其他功能:辅助NEP相关的分析操作,如像元值探针和专题图出图。
🤗 总结归纳
云南省每年NEP影像均值基本稳定保持在800到900,最大值出现在2011年为919。“十三五”期间,云南省林地面积增加到4.24亿亩,森林蓄积量增加到20.67亿立方米,森林覆盖率提高到65.04%,云岭大地持续增绿。实现碳承载力的进一步提升!
成果介绍网页:[PIE-SDK二次开发实习](https://rsimagine.eu.org/)